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數據運營解決方案

聚焦在消費者生命周期運營,針對潛客轉化、新客轉化、老客轉化等進行專項突破,聚焦業務價值和核心KPI,助力企業銷售增長及運營效率提升。

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行業洞察

  • 客戶數據未充分利用

    大多數客戶數字基建初步完成,但日常運營中沉淀大量的消費者數據、交易數據、互動數據等未充分利用

  • 盤活數據資產需求迫切

    如何盤活數據資產、從數據中發現問題、洞察生意機會,讓數據持續發揮價值成為客戶非常關心問題

  • 運營效率低

    客戶業務部門眾多、組織壁壘嚴重、員工流失率高等影響運營效率,需要建立運營標準流程機制、組織協同、沉淀運營經驗

解決方案

業務場景

  • 數據運營總覽

  • 方案描述

    潛客運營轉化項目

    新客運營轉化項目

    老客運營轉化項目

    重點客戶運營轉化項目

    導購賦能項目

     

核心價值

  • 策略制定
    聚焦消費者全旅程,圍繞關鍵運營KPI提升,通過數據發現問題點,找到生意機會,結合企業業務特性制定、平臺現狀制定針對性策略
  • 策略執行
    聚焦消費者生命周期運營,結合業務活動檔期,針對潛客轉化、新客轉化、老客轉化等進行專項突破;與客戶一起制定執行計劃;結合客戶系統現狀完成執行閉環
  • 策略分析
    活動完成后,針對運營活動進行成效分析,分析當前運營指標達成情況,并找到后續運營優化建議
  • 運營固化
    通過帶教&工作坊等方式配合客戶將活動策略制定-執行-分析運營流程建立,結合系統現狀可將常規活動固化平臺,提升運營效率

案例客戶

  • 某美妝企業

    國內頭部美妝客戶,消費者總數超過4000W,其中活躍消費者近1000W。云徙通過與品牌方合作,建立潛客轉化模型及人群深入洞察,找出最佳營銷時機及溝通利益,實現人群精準觸達及銷售增長。線下自營渠道針對潛客群體當月曾7.8%;線下自營渠道潛客轉化率當前增長4.6%,活動總體ROI相對以往活動平均增長19.1%。

    案例詳情

  • 零食龍頭企業

     國內零食龍頭客戶,年銷售額在80億以上,數字化基礎設施及運營相對完備,消費者總數超過8000W。云徙通過與品牌方合作,對不同商品進行銷售分析、關聯分析及復購分析,發現奶昔系列連帶金額高但復購率低,進一步洞察購買偏好特征及連帶關系,提升新客的二購轉化。當年奶昔系列產品銷售增長6%,奶昔系列會員復購增長2%。

     

    案例詳情

  • 某國內零食龍頭企業

    國內零食龍頭客戶,年銷售額在80億以上,數字化基礎設施及運營相對完備,消費者總數超過8000W,常規運營活動相對完善。云徙通過與品牌方合作,建立潛客轉化模型及人群深入洞察,找出最佳營銷時機及溝通利益,實現人群精準觸達及銷售增長。
    ● 人群精準圈選,會員銷售較對照組增97%;
    ● 基于模型圈選的人群進店率較對照組提升2.3倍;
    ● 基于模型圈選的人群券核銷率較對照組提升1.9倍。

    案例詳情

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